حجم فایل: | 7 مگابایت |
---|---|
فرمت فایل | word, pdf |
کنترل خودروهای الکتریکی هیبریدی با یک سیستم هوشمند
چکیده
آلودگی محیط زیست و بحران انرژی دو مشکل مهم است که نمی توان آن ها را انکار کرد و صنعت خودرو برای توسعه خودروهای جدید انرژی برای حفاظت از انرژی و محیط زیست تلاش کند. خودروهای الکتریکی هیبریدی یک محصول موثر برای کمک به بحران انرژی و آلودگی محیط زیست است. در بسیاری از کشورهای دیگر, تحقیق بر روی خودروهای الکتریکی هیبریدی به یک تکنولوژی مهم برای صرفه جویی در انرژی و کاهش انتشار آلودگی در نسل جدیدی از خودروهای توسعه یافته تبدیل شده است. از جمله مزایای خودروهای هیبریدی میتوان به بازده بالا،آلايندگيكم، ايمني مطلوب و … اشاره نمود. در این بین کنترل و مدیریت بهینه منابع در خودروهای هیبریدی از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این پایاننامه به منظور ارائه روشی بهینه برای کنترل و مدیریت بهینه منابع توان یک خودروی هیبریدی دارای منابع تامین توان مختلف شامل موتور احتراق داخلی و سیستم برقی شامل موتور برقی و باتری مدلسازی گردیده است. در مطالعات گوناگون کنترلرهای متفاوتی برای این منظور پیشنهاد گردیده است. در مطالعات گوناگون کنترلرهای فازی برتریهای خود را نسبت به سایر روشها کنترلی نشان دادهاند. در این پایاننامه نیز استفاده از کنترلر فازی به منظور بهبود مدیریت استفاده از منابع، مورد بررسی قرار گرفته است. در سیستمهای فازی مهمترین عوامل نحوه تعریف توابع عضویت برای ورودیها و خروجیهای سیستم میباشد. در نتیجه در این پایاننامه به منظور بهبود عملکرد کنترلر فازی، استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری به منظور تبیین توابع عضویت برای ورودیها و خروجیهای سیستم فازی استفاده شده است. به منظور بررسی عملکرد کنترلر پیشنهادی در این پایاننامه کنترلر فازی پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم گرگ خاکستری بر روی خودروی هیبریدی در یک سیکل استاندارد مورد آزمایش قرار گرفته است تا نحوه عملکرد آن مشخص گردد. نتایج بدست آمده نشان از توانایی بالای کنترلر فازی مبتنی بر الگوریتم گرگ خاکستری در مدیریت بهینه از منابع موجود در خودروهای هیبریدی و بهبود عملکرد آن دارد.
واژگان کلیدی:
خودروهای الکتریکی هیبریدی, الگوریتم گرگ خاکستری, سیستم فازی, طراحی کنترلر
فهرست مطالب و منابع
فهرست مطالب
1-3- اهمیت و ضرورت انجام تحقیق. 4
1-7- جنبه نواوری و جدید بودن. 5
2-1-1- مسائل عمده ایجاد شده توسط صنعت خودرو سازی. 9
2-2- انواع خودروهای الکتریکی. 9
2-2-1- خودروهای الکتریکی (EV) 9
2-2-2- معایب و مزایا خودروهای الکتریکی. 10
2-2-2-1- معايب خودروهای الکتریکی. 10
2-2-2-2- مزاياي خودروهاي الكتريكي. 11
2-2-3- ویژگیهای ساختاری خودروهای الکتریکی. 11
2-2-3-1- مفهوم حالت شارژ باتری (SOC) 11
2-2-4 – خودروهای الکتریکی هیبریدی (HEV) 12
2-3- انواع خودروهای الکتریکی هیبریدی. 14
2-3-1- خودروهای الکتریکی هیبریدی با موتور احتراقی (HEV) 14
2-3-1-1- اجزای یک خودروی الکتریکی هیبریدی با موتور احتراقی. 15
2-3-1-2-انواع موتورهای الکتریکی مورد استفاده در خودروهای الکتریکی هیبریدی. 15
2-3-1-3 – انواع باتری های مورد استفاده در خودروهای الکتریکی هیبریدی. 16
2-3-2- خودروهای الکتریکی هیبریدی با قابلیت اتصال به شبکه (PHEV) 16
2-3-2-1- مفهوم V2G و G2V در خودروهای الکتریکی هیبریدی پلاگین. 16
2-3-2-2- موارد قابل بیان در مورد خودروهای الکتریکی هیبریدی پلاگین. 17
2-3-2-3- استراتژی های مدیریت توان خودروهای الکتریکی هیبریدی پلاگین. 17
2-3-2-4- تفاوت خودروهای الکتریکی هیبریدی با موتور احتراقی وخودروهای الکتریکی هیبریدی پلاگین. 17
2-3-3- خودروهای هیبریدی با پیل سوختی (FCHEV).. 18
2-3-4-1- اجزاء یک خودروی الکتریکی هیبریدی با پیل سوختی. 18
2-3-3-2- استراتژی مدیرت توان خودروهای الکتریکی هیبریدی با پبل سوختی. 19
2-3-3-3-اصلی ترین چالش های خودروهای الکتریکی هیبریدی با پیل سوختی (خودروهای هیدروژنی): 20
2-4- ساختار خودروهای الکتریکی هیبریدی. 20
2-4-1- ساختار سری]22,13,10[ 20
2-4-1-1- حالت های عملکرد خودروهای الکتریکی هیبریدی با ساختار سری]23[ 22
2-4-1-2- مزایا و معایب ساختار سری. 22
2-4-2- ساختار موازی ]24,22[ 22
2-4-2-1- حالتهای عملکرد خودروهای الکتریکی هیبریدی با ساختار موازی:]24[ 23
2-4-2-2- مزایا و معایب ساختار موازی. 24
2-4-3- ساختار سری- موازی]22,13 [ 24
2-4-3-1- حالتهاي عملكرد خودروهای الکتریکی هیبریدی با ساختار سري – موازي. 25
2-4-3-2- خصوصیات و مزایا خودروهای الکتریکی هیبریدی با ساختار سری- موازی. 26
2-5- مقايسه بازده استفاده از انرژي در خودروهاي معمولي و هيبريدي. 27
2-6- مزایا و معایب خودروهای الکتریکی هیبریدی نسبت به خودروهای الکتریکی. 28
2-7- مواردی از راهبردهای مورد ارزیابی در چرخه های رانندگی: ]20[ 29
3-1-3- مدیریت انرژی خودرو الکتریکی هیبریدی. 34
3-2- نیروهای وارده به خودرو و توان مورد نیاز خودرو در هر لحظه 34
3-2-4- نیروی لازم برای ایجاد شتاب.. 35
3-2-5- توان مورد نیاز خودرو در هر لحظه 36
3-3- فرمولاسیون بهینهسازی و مدیریت انرژی در خودرو الکتریکی هیبریدی. 36
3-3-1- عملکرد معادله گشتاور 36
3-3-2- تعیین کل گشتاور مورد نیاز چرخ. 36
3-4-1- طراحی کنترلر فازی برای مدیریت استفاده از منابع انرژی. 37
3-5- الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری. 42
3-5-1- ساختار سلسله مراتبی و رفتار اجتماعی گرگهای خاکستری. 42
3-5-2-فرآیند شکار گرگهای خاکستری. 43
3-5-3- مدلسازی ساختار سلسله مراتبی (هرم قدرت) 43
3-5-4- مدلسازی فرآیند احاطه کردن شکار 44
3-5-5- مدلسازی فرآیند شکار 45
3-5-6- مدل کردن فرآیند حمله 47
4-2- طراحی بهینه کنترلر فازی خودرو الکتریکی هیبریدی. 51
فصل پنجم: جمع بندی و پیشنهادات
فهرست اشکال
شکل (2-1) سير تغيير SOC يك خودرو برقي براي يك روز نوعي. 12
شکل (2-2) خودروي الکتریکی هيبريدي با ساختار سري ]22[ 21
شکل (2-3) موتور هيبريدي سري]22[ 21
شکل (2-4) خودروي الکتریکی هيبريدي با ساختار موازي]22[ 23
شکل (2-5) موتور هيبريدي با ساختار موازي]42[ 23
شکل (2-6) خودروي الکتریکی هيبريدي با ساختار سري – موازي]22[ 25
شکل (2-7) موتور هيبريدي با ساختار سري – موازي]22[ 25
شکل (2-8) درصد تلفات خودروهاي معمولي]22[ 27
شکل (2-9) درصد تلفات خودروهاي هيبريدي]22[ 28
شکل (3-1) ساختمان یک خودرو الکتریکی هیبریدی. 33
شکل (3-2) بلوک دیاگرام ساده شدهای از کنترل فازی. 38
شکل (3-3) بلوک دیاگرام گسترده از کنترل فازی. 38
شکل (3-4) تابع عضویت ورودی اول. 39
شکل (3-5) تابع عضویت ورودی دوم 39
شکل (3-6) ساختار هرمی رتبهبندی گرگها 42
شکل (3-8) بروز رسانی موقعیت گرگها در الگوریتم گرگ خاکستری. 46
شکل (3-9) الف) حمله به شکار در مقابل ب) جستجو برای شکار 47
شکل (4-1) تغییرات توان ذخیره شده در باتری خودرو بدون استفاده از روش پیشنهادی. 51
شکل (4-2) تغییرات سرعت خودرو در طول سیکل رانندگی CYC-UDDS. 52
شکل (4-3) توان مورد نیاز خودرو در طول سیکل رانندگی CYC-UDDS. 52
شکل (4-4) گشتاور مورد نیاز خودرو در طول سیکل رانندگی CYC-UDDS. 53
شکل (4-5) گشتاور مورد نیاز در جعبه دنده خودرو در طول سیکل رانندگی CYC-UDDS. 53
شکل (4-7) میزان توان از دست رفته توسط موتور و باتریها در طول سیکل رانندگی CYC-UDDS. 55
شکل (4-8) دمای باتریها و موتور الکتریکی در طول سیکل رانندگی CYC-UDDS. 55
شکل (4-9) اختلاف بین سرعت مورد نیاز و سرعت واقعی در طول سیکل رانندگی CYC-UDDS. 56
شکل (4-10) خروجی سیستم فازی پیشنهادی برحسب زمان در طول سیکل رانندگی CYC-UDDS. 57
فهرست جداول
]22[. مجید منتظر بافروش، “خودروهای برقی،” جزوات کمک آموزشی گروه صنعتی سایپا یدک، قابل دسترس در سایپا یدک، 6/1386.
[1]. K.Tabatabai,“FC technology and its application in vehicles,” Conf. Futures Research, Technology and Development Prospects, Tehran, Amirkabir University of Technology, 2006.
[2]. M. A. Merkle, “Variable bus voltage modeling for series hybrid electric vehicle simulation,” Virginia Polytechnic Institute and State University, Dec. 1997.
[3]. J. Eastin, R. Grundmann, A. Prakash, “The two limits debates: Limits to Growth and climate change,” Futures, vol.43(1): 16-26, 2010.
[4]. Y. Cancino-Solo´rzano, et al, “Electricity sector in Mexico: current status. Contribution of renewable energy sources,” Renewable and Sustainable Energy Reviews 14(1): 454-61, 2010.
[5]. AM. Omer, “Energy, environment and sustainable development,” Renewable and Sustainable Energy Reviews 12(9): 2265-300, 2008.
[6]. X. Oua, X. Zhanga, and S. Changa, “Scenario analysis on alternative fuel/vehicle for china’s future road transport: Life-cycle energy demand and GHG emissions,” Energy Policy (38): 3943-3956, 2010.
[7]. R. Sioshansi and P. Denholm, “Emissions impacts and benefits of plugin hybrid electric vehicles and vehicle-to-grid services,” Environ. Sci. Technol (43): 1199-2004, 2009.
[8]. W. Su, MY. Chow, “Performance Evaluation of an EDA-Based Large- Scale Plug-In Hybrid Electric Vehicle Charging Algorithm,” IEEE Transactions on smart grid 3(1): 1-8, 2012.
[9]. K.Tabatabai,“FC technology and its application in vehicles,” Conf. Futures Research, Technology and Development Prospects, Tehran, Amirkabir University of Technology, 2006.
[10]. M.A.Mmerkle,”variable bus voltage modeling for series hybrid electric vehicle simulation”,Virginia polytechnic institute and stste university,Des.1997.
[11]. B.G.pollet,I staffell. and J.l.shang,”current status of hybrid,Battery and electric vehicle “,Elsevier B.V,2012
[12]. T and E,Co2 Emissons from new cars-possition papar in response,the European commission proposal,2008
[13]. B. G. Pollet, I. Staffell, and J. L. Shang, “ Current status of hybrid, battery and FC electric vehicle,” from Electrochemistry to Maarket Prospects, Originally Published in Electrochimical Acta, Elsevier B.V., 2012.
[14]. A. Y. Saber, and G. K. Venayagamoorthy, “Resource Scheduling Under Uncertainty in a Smart Grid with Renewables and Plug-in Vehicles,” IEEE SYSTEMS JOURNAL, VOL. 6, NO. 1, MARCH 2012.
[15]. A. Abdollahi, M. Parsa Moghaddam, M. Rashidinejad, and M. K. Sheikh-El-Eslami, “Investigation of Economic and Environmental-Driven Demand Response Measures Incorporating UC,” IEEE Transactions on Smart Grid, Vol. 3, No. 1, March 2012.
[16].Achin Jain, Nueesch,Christain Naegele,Pedro Macri Lassus,and Christopher Onder,“Modeling and Control of a Hybrid Electric Vehicle With an Electrically Assisted Turbocharger “,
IEEE Transactions on Vehicular Technology,2016
[17]. Zhe Liu, Student Member, IEEE, Dan Wang, Member, IEEE, Hongjie Jia, Member, IEEE,
Ned Djilali, and Weixin Zhang,” Aggregation and Bidirectional Charging Power
Control of Plug-in Hybrid Electric Vehicles:
Generation System Adequacy Analysis” but republication/redistribution requires IEEE permission, 1949-3029 © 2014 IEEE
[18]. S.G.Wirsingha, Emadi,”classification and Review of control strategies for plug-in hybrid electric vehicle”,IEEE Trans actions on vehicular Technology,2011
[19].zheng chen,chris chunting mi,Rui Xiong,Jun Xu,Chenwen You,” Energy management of a power-split plug-in hybrid electric vehicle based on genetic algorithm and quadratic programming”,Elsevier,2013
[20]. Caux, S., and et al., “On-line fuzzy energy management for hybrid fuel cell systems”,
International Journal of hydrogen energy, Vol. 35, No. 5, pp. 2134-2143, 2010.
[21]. Saman Ahmadi, S.M.T. Bathaee,”Multi-objective genetic optimization of the fuel cell hybrid vehicge supervisory system: Fuzzy logic and operating mode control strategies”,Uni Tehran,Elsevier,2015
[23]. Y oungkwan Ko, Jeeho Lee and Hyeongcheol,,” A Supervisory Control Algorithm for a Series Hybrid Vehicle With Multiple Energy Sources”, IEEE Transactions on Vehicular Technology,2015
[24]. Meng Dawei, Zhang Yu ∗, Zhou Meilan, Na Risha,”
Intelligent fuzzy energy management research for a uniaxial parallel hybrid electric vehicle”,
Harbin University of Science & Technology, Research Center of the Ministry of Education of Automotive Electronics Drive & Control and System Integration, Harbin, 150080, China,Elsevier,2016
[25] Desai C. Design and optimization of hybrid electric vehicle drivetrain and control strategy parameters using evolutionary algorithms. Dissertation of Masteral Degree. Canada: Concordia University; 2010. p. 10–16.
[26] Qiuming G, Yaoyu L, Zhongren P. Trip based optimal power management of plug-in hybrid electric vehicle with advanced traffic modeling. SAE Int J Eng (S1946-3936) 2009;1(1):861–72.
[27] Stockar S, Marano V, Rizzoni G. Optimal control for plug-in hybrid electric vehicle applications[C]. In: Amercian control conference. Baltimore, USA; 2010. p. 5024–30.
[28] Wirasingha SG, Emadi A. Classification and review of control strategies for plug-in hybrid electric vehicles. IEEE Trans Veh Tech 2011;60(1):111–22.
[29] Hai Y, Ming K, McGee R. Trip-oriented energy management control strategy for plug-in hybrid electric vehicles. In: Conference on decision and control and European control conference; 2011. p. 5805–12.
[30] Lu H, Li Y, Zhang L, Serikawa S. Contrast enhancement for images in turbid water. J Opt Soc Am 2015;32(5):886–93.
[31] Yunbing Y, Fuwu Y, Changqing D. Research on strategy and simulation for dynamic coordinative control of PHEV. J China Mech Eng 2010;21(2):234–9.
[32] Liu L. Study on model and control strategy of energy management system for SHEV. Dissertation of doctoral degree. China: Jilin University; 2011. p. 27–33.
[33] Romaus C, Gathmann K, Bocker J. Optimal energy management for a hybrid energy storage system for electric vehicles based on stochastic dynamic programming. In: Vehicle power and propulsion conference; 2010. p. 1–6.
[34]. Qiuwei W, Nielsen AH, Ostergaard J. Impact study of electric vehicle (EV) integration on medium voltage (MV) grids. In: 2nd IEEE PES international conference and exhibition. ISGT Europe: Innovative Smart Grid Technologies; 2011. p. 1–7.
[35] Banvait H, Anwar S, Yaobin C. A rule-based energy management strategy for plug-in hybrid electric vehicle (PHEV). In: American control conference. MO, USA: St. Louis; 2009. p. 3938–43.
[36] Dengke L, Weimin L, Guoqing X, Meilan Z. Fuzzy logic control approach to the energy management of parallel hybrid electric vehicles. In: 2012 International conference. Information and Automation (ICIA); 2012. p. 592–6.
[37] Zhou M, Li DL. Optimized fuzzy logic control strategy for parallel hybrid electric vehicle based on genetic algorithm. Appl Mech Mater 2013;274:345–9.
[38] Hanini N, Tabbache B, Kheloui A, Roubache T. Sizing methodology of EV drive system based on optimal power efficiency. Power Electron Elec Drives Automat Motion 2008:1043–8.
[39] Wang L, Collins EG, Hui L. Optimal design and real-time control for energy management in electric vehicles. IEEE Trans Veh Tech 2011;60(4):1419–29.
[40] Cela A, Hrazdira A, Reama A.Real timeenergy managementalgorithm forhybrid electricvehicle. In: 14thInternational IEEE conferenceon intelligent transportation systems. ITSC; 2011. p. 335–40.
[41] Lu H, Li Y, Nakashima S, Serikawa S. Turbidity underwater image restoration using spectral properties and light compensation. IEICE Trans Inf Syst 2016;E-99D(1):1–9.
[42] Jinhuan P, Chengliang Y, Jianwu Z, Dengzhe M. Modeling and development of the control strategy for a hybrid car. J Shanghai Jiaotong Univ 2004;38(11):1917–21.
[43] Yan Z. Study on fuzzy control of energy management systems in hybrid electric vehicles. Masteral degree thesis. Wuhan University of technology; 2008. p. 30–9.
[44] Geng B, Mills JK, Dong S. Energy management control of microturbinei-powered plug-in hybrid electric vehicles using the telemetry equivalent con- sumption minimization strategy. IEEE Trans Veh Tech 2011;60(9):4238–48
[45].D.E.Goldberg, “Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning”, Addison Wesley Longman, 1989.
[46]. U. Reilly, T. Yu, R. Riolo, B. Worzel, “Genetic Programming Theory and Practice II”, Springer Science Business Media, USA, 2005.
[47].Xinshun Ma, “A New Hybrid Evolution Genetic Algorithm with Laplace Crossover and Power Mutation,” Computational Intelligence and Security, 2009. CIS ’09. International Conference on, vol.2, no., pp.88,91, 11-14 Dec. 2009.
[48].Alam, M.S.; Ul Kabir, M.W.; Islam, M.M., “Self-adaptation of mutation step size in Artificial Bee Colony algorithm for continuous function optimization,” Computer and Information Technology (ICCIT), 2010 13th International Conference on, vol., no., pp.69,74, 23-25 Dec. 2010.
[49].Takao Yokota, Mitsuo Gen, Yin-Xiu Li, Genetic algorithm for non-linear mixed integer programming problems and its applications, Computers & Industrial Engineering, Volume 30, Issue 4, September 1996, Pages 905-917
[50].T. D. Chan and K. T. Chau, Modern Electric Vehicle Technology, Oxford University Press, SBN 019-850416-0, 2001
[51].M. P. Kevin and Y. Stephen, Fuzzy control, Addison Wesley Longman, Menlo Park, CA, 1998.
[52]. Seyedali Mirjalili, Seyed Mohammad Mirjalili, Andrew Lewis, “Grey Wolf Optimizer,” Advances in Engineering Software, Volume 69, 2014, Pages 46-61.
[53].Seyedali Mirjalili, Shahrzad Saremi, Seyed Mohammad Mirjalili, Leandro dos S. Coelho, “Multi-objective grey wolf optimizer: A novel algorithm for multi-criterion optimization,” Expert Systems with Applications, Volume 47, 2016, Pages 106-119.
بخش از محتوا
این پایاننامه در پنج فصل تنظیم گریده است.
در فصل اول این پایان نامه بیان مسئله, اهمیت و ضرورت انجام تحقیق, اهداف و سوالات تحقیق, فرضیه های تحقیق, نوآوری تحقیق و روش تحقیق بیان شده اند.
در فصل دوم این پایاننامه مروری اجمالی بر خودروهای الکتریکی هیبریدی تحقیقات انجام شده، مزایا و معایب آنها، دلایل ظهور و گسترش استفاده از آنها و همچنین انواع این خودروها ارائه گردیده است. از شکلها و نمودارها برای بیان بهتر مطالب بهره برده شده است.
فصل سوم این پایاننامه به توضیح الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر سیستم فازی و الگوریتم گرگ خاکستری اختصاص دارد. در این فصل فرمولاسیون مسئله و روش پیشنهادی آورده شده است. ابتدا روابط و فرمولهای حاکم بر خودروهای الکتریکی هیبریدی آورده شده و مورد بررسی قرار گرفتهاند و پس از آن به توضیح کنترلر فازی پیشنهادی پرداخته شده است.
نتایج شبیهسازیهای انجام شده در محیط متلب در فصل چهارم این پایاننامه ارائه گردیده است. با استفاده از جداول و اشکال نحوه عملکرد کنترلر فازی پیشنهادی در این پایاننامه و تاثیر آن بر عملکرد خودرو الکتریکی هیبریدی نشان داده شده است.
فصل پنجم و پایانی این مطالعه به نتیجهگیری و پیشنهادات اختصاص دارد. ابتدا نتایج بدست آمده از شبیهسازی به اختصار بررسی گردیدهاند و سپس پیشنهاداتی برای ادامه این مطالعه آورده شده است.
محصولات مشابه
حجم فایل: | 7 مگابایت |
---|---|
فرمت فایل | word, pdf |
تعداد صغحات | 83 |
رشته | برق |