جستجو برای:
  • صفحه اصلی
  • علوم انسانی
    • مدیریت
      • پایان نامه مدیریت اجرایی
      • پایان نامه مدیریت بازرگانی
      • پایان نامه مدیریت جهانگردی
      • پایان نامه مدیریت دولتی
    • اقتصاد
    • تربیت بدنی
    • حسابداری
    • حقوق
    • روانشناسی و مشاوره
    • زبان و ادبیات انگلیسی
    • زبان و ادبیات فارسی
    • علوم اجتماعی
    • علوم تربیتی
  • فنی و مهندسی
    • برق
    • صنایع
    • عمران
    • کامپیوتر
  • هنر
    • پژوهش هنر
    • شهرسازی
    • معماری
  • علوم پایه
    • پرستاری
  • گزارش کارآموزی
  • صفحه اصلی
  • علوم انسانی
    • مدیریت
      • پایان نامه مدیریت اجرایی
      • پایان نامه مدیریت بازرگانی
      • پایان نامه مدیریت جهانگردی
      • پایان نامه مدیریت دولتی
    • اقتصاد
    • تربیت بدنی
    • حسابداری
    • حقوق
    • روانشناسی و مشاوره
    • زبان و ادبیات انگلیسی
    • زبان و ادبیات فارسی
    • علوم اجتماعی
    • علوم تربیتی
  • فنی و مهندسی
    • برق
    • صنایع
    • عمران
    • کامپیوتر
  • هنر
    • پژوهش هنر
    • شهرسازی
    • معماری
  • علوم پایه
    • پرستاری
  • گزارش کارآموزی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • خانه
  • مجله پارسی‌تز
  • تماس با ما
  • درباره ما
ParsiTez - پارسی تز
  • صفحه اصلی
  • علوم انسانی
    • مدیریت
      • پایان نامه مدیریت اجرایی
      • پایان نامه مدیریت بازرگانی
      • پایان نامه مدیریت جهانگردی
      • پایان نامه مدیریت دولتی
    • اقتصاد
    • تربیت بدنی
    • حسابداری
    • حقوق
    • روانشناسی و مشاوره
    • زبان و ادبیات انگلیسی
    • زبان و ادبیات فارسی
    • علوم اجتماعی
    • علوم تربیتی
  • فنی و مهندسی
    • برق
    • صنایع
    • عمران
    • کامپیوتر
  • هنر
    • پژوهش هنر
    • شهرسازی
    • معماری
  • علوم پایه
    • پرستاری
  • گزارش کارآموزی
1

ورود و ثبت نام

پایان نامه زمان‌بندی ایستای وظایف در محیط گرید محاسباتی با استفاده از ‏ترکیب الگوریتم‌های ژنتیک و پرندگان

خانهپایان نامهپایان نامه زبان و ادبیات فارسیپایان نامه زمان‌بندی ایستای وظایف در محیط گرید محاسباتی با استفاده از ‏ترکیب الگوریتم‌های ژنتیک و پرندگان
در انتظار تصویر محصول

قیمت 273,600 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
دانلود پیشنمایش
امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
273,600 تومان
فرمت فایل word, pdf
  • توضیحات
  • فهرست مطالب
  • منابع فارسی
  • منابع انگلیسی

زمان‌بندی ایستای وظایف در محیط گرید محاسباتی با استفاده از ‏ترکیب الگوریتم‌های ژنتیک و پرندگان

چکیده

گريد محاسباتی مجموعه­ای از منابع و امکانات تحت پوشش یک شبکه کامپیوتری است. این سیستم بصورت جغرافیایی پراکنده شده و تحت مدیریت سازمان­های مختلف است. منابع يک گريد محاسباتی، پويا و در دامنه‌­های مديريتی مختلفی قرار دارند. بنابراين زمان‌بندی کارها و مديريت منابع، موضوعات حياتی در گريد محاسباتی هستند. طبيعت پويا و ناهمگن منابع گريد و همچنين نيازهای مختلف برنامه­‌های کاربردی روی آن، باعث پيچيدگي فرآیندی زمان‌بندی مي­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­شود. براي مديريت چنين سيستم پيچيده­اي، نمي­توان از رويكردهاي متداول مديريت منابع كه سعي مي­كنند كارايي را در كل سيستم بهينه كنند، اسـتفاده كرد. بنابراین تاکـنون روش‌های متفاوت زيادی برای حل اين مسئله پيشنهاد شده است. در اين تحقيق، به بررسی گريد محاسباتی و تعداد زيادی از الگوريتم­های اکتشافی برای زمان‌بندی وظايف در این محيط می­پردازيم. روش پیشنهادی بر پایه ترکیب دو الگوریتم بهینه­سازی ازدحام ذرات و ژنتیک شکل گرفته است. برای شبیه‌­سازی محیط گرید از ساختار ماتریس زمان مورد انتظار استفاده می­شود. نتایج بدست آمده نشان می­دهد که روش جدید کارایی بهتر و زمان پاسخ کمتری را ارئه می­دهد.

 

کلمات کليدی:

گريد محاسباتی، زمان‌بندی، الگوریتم ژنتیک، بهینه­سازی ازدحام ذرات

فهرست مطالب

  • چکیده 1

فصل اول: بیان مسئله و کلیات تحقیق. 2

1-1 مقدمه 3

1-2 بیان مسئله 4

1-3 اهداف تحقیق. 7

1-4 فرضیه ها 8

1-5 متغیرها 8

1-6 ضرورت تحقیق. 9

1-7 جنبه های نوآوری. 9

فصل دوم: پیشینه و ادبیات تحقیق. 10

2-1 مقدمه 11

2-2 گريد محاسباتي. 12

2-3 تعاريف سیستم گريد. 14

2-3-1 تعريف آی.بی.ام از محاسبات گريد. 15

2-3-2 تعريف گلوبوس از گريد. 16

2-3-3 تعریف صنعتي گريد. 16

2-4 توانمندي هاي سیستم گريد. 16

2-4-1 استفاده بهینه از منابع. 17

2-4-2 موازي سازي پردازنده ها 18

2-4-3 منابع و سازمان هاي مجازي. 19

2-4-4 دسترسي به منابع اضافه 19

2-4-5 تقسيم و توازن بار 20

2-5 نگاهي به ‌اجزاي گريد. 21

2-5-1 رابط كاربر. 21

2-5-2 اجزاي امنيتی. 22

2-5-3 مديريت كنترل كار سيستم. 23

2-5-4 زمان‌بندها 24

2-5-5 مديريت داده 24

2-5-6 مديريت منابع. 25

2-6 اصول ساخت گرید. 26

2-6-1 قلمروهاي مديريتي چندگانه و استقلال آنها 26

2-6-2 ناهمگوني. 26

2-6-3 مقياس‌پذيري. 27

2-6-4 پويايي و انعطاف‌پذيري. 27

2-6-5 ساختار اصلی گرید. 27

2-6-6 ميان‌افزار هسته‌اي گرید. 27

2-6-7 ميان‌افزار سطح كاربر. 28

2-6-8 برنامه‌هاي کاربردی گرید. 28

2-7 معماری گرید. 28

2-7-1 لايه فابریک.. 30

2-7-2 لايه پروتکلهای منبع و اتصال. 31

2-7-3 لايه سرویس های تجمعی. 31

2-7-4 لايه برنامه های کاربر. 32

2-8 مثال های عملی از سیستم های گرید. 32

2-8-1 پروژه SETI 32

2-8-2 پروژه NAREGI 33

2-9 نتیجه گیری. 34

فصل سوم: مفاهیم و کارهای مرتبط.. 35

3-1 مقدمه 36

3-2 مروری بر الگوریتم‌ها و روش‌ها 37

3-2-1 زمان‌بندی چند سطحی پویا 37

3-2-2 اختصاص سریع‌ترین پردازنده به بزرگ‌ترین وظیفه 37

3-2-3 صف کارها با تکرار 38

3-2-4 الگوریتم اجتماع مورچگان تعادلی. 38

3-2-5 الگوریتم ژنتیک در سیستم گرید. 39

3-2-6 سیستم مبتنی بر عامل برای مدیریت منابع. 40

3-2-7 روش پیوندی مورچگان به منظور زمان‌بندی وظایف مستقل. 41

3-2-8 در اختیار گرفتن منابع به کمک الگوریتم یادگیری تقویتی. 42

3-2-9 روش حراج دو طرفه پیوسته در پردازش گرید. 43

3-2-10 متا زمان‌بندها برای زمان‌بندی برنامه‌های موازی. 44

3-2-11 کلونی مورچگان به منظور زمان‌بندی پویای کارها در گرید. 49

3-3 تعريف رسمي زمان‌بندی درگريد. 50

3-3-1 مدل زمان‌بندی متمرکز. 52

3-3-2 مدل زمان‌بندی توزيع شده 54

3-3-3 مدل زمان‌بندی سلسله مراتبي. 56

3-4 نتیجه گیری. 57

فصل چهارم: الگوریتم‌های زمان‌بندی. 59

4-1 مقدمه 60

4-2 فرم ریاضی مسئله 61

4-3 تعاریف اولیه 65

4-4 معرفی الگوریتم‌های اکتشافی. 67

4-4-1 الگوریتم توازن بار خوش‌بینانه 67

4-4-2 الگوریتم حداقل زمان اجرا 68

4-4-3 الگوریتم حداقل زمان تکمیل. 69

4-4-4 الگوریتم Min-min. 70

4-4-5 الگوریتم Min-max. 71

4-4-6 روش سافریج. 73

4-4-7 الگوریتم *A.. 74

4-4-8 الگوریتم WQ.. 74

4-4-9 الگوریتم LJFR-SJFR.. 75

4-4-10 الگوریتم Duplex. 76

4-4-11 الگوریتم Maxstd. 77

4-4-12 الگوریتم kPB.. 78

4-5 مقایسه الگوریتم های اکتشافی. 79

4-6 معرفی الگوریتم‌های فرا اکتشافی. 81

4-6-1 الگوریتم ژنتیک.. 84

4-6-2 الگوریتم شبیه سازی تبرید. 85

4-6-3 الگوریتم جستجوی ممنوعه 86

4-6-4 الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات.. 87

4-7 هوش جمعی. 89

فصل پنجم:  روش پیشنهادی و ارزیابی نتایج. 92

5-1 مقدمه 93

5-2 بستر شبیه‌سازی. 94

5-3 الگوریتم‌های اکتشافی. 96

5-3-1 زمان اجرا 97

5-3-2 زمان اتمام کل. 98

5-3-3 زمان گردش وظایف.. 101

5-3-4 کارایی منابع. 102

5-4 الگوریتم‌های فرا اکتشافی. 106

5-4-1 ترکیب الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات.. 106

5-4-2 تنظیمات اولیه الگوریتم‌ها 109

5-4-3 زمان اتمام کل. 111

5-4-4 زمان گردش وظایف.. 112

5-4-5 کارایی منابع. 114

5-5 مقایسه کارایی الگوریتم های تکاملی. 116

5-6 نتیجه گیری. 119

5-7 کارهای آینده 120

 منابع. 122

فهرست شکل­ها

شکل ‏2-1: لايه­های انتزاع مختلف از يک سيستم گريد  15

شکل ‏2-2: نحوه موازی­سازی پردازنده­ها در سیستم گرید  18

شکل ‏2-3: منابع پراكنده به صورت يك سازمان مجازي واحد  19

شکل ‏2-4: سيستم‌ گريد از ديد استفاده­کنندگان  22

شکل ‏2-5: جایگاه ماژول GSI در گريد  23

شکل ‏2-6: موقعيت سرويس­هاي MDS در گريد  24

شکل ‏2-7: موقعيت زمان‌بند‌ها در گريد  24

شکل ‏2-8: موقعيت ماژول GASS در گريد  25

شکل ‏2-9: بخش مديريت منابع در گريد  26

شکل ‏2-10: اجزاي معماري چهار لايه‌اي گريد  29

شکل ‏2-11: لايه‌هاي کلی معماري گريد  30

شکل ‏3-1: ساختار کلی زمان‌بند گرید  39

شکل ‏3-2: ساختار سیستم مبتنی بر عامل برای مدیریت منابع   40

شکل ‏3-3: ساختار درختی به منظور مدیریت منابع   41

شکل ‏3-4: زمان‌بندی کارها به صورت چند عامله در پردازش شبکه‌ای   43

شکل ‏3-5: نحوه زمان‌بندی در روش FIFO   44

شکل ‏3-6: رابطه میان متا زمان‌بند و کاربر و زمان‌بندهای محلی   45

شکل ‏3-7: شِمای کلی متا زمان‌بندها 48

شکل ‏3-8: ساختار عمل زمان‌بندی در گريد (برنامه کاربردی و کارهای آن)  51

شکل ‏3-9: معماری مدل زمان‌بندی متمرکز  53

شکل ‏3-10: زمان‌بندی توزيع شده با ارتباط مستقيم  55

شکل ‏3-11: مدل زمان‌بندی توزيع شده با ارتباط غيرمستقيم  56

شکل ‏3-12:  مدل زمان‌بندی سلسله­مراتبی   57

شکل ‏4-1: رویه ساخت ماتریس ETC   61

شکل ‏4-2: شبه کد الگوریتم توازن بار خوشبینانه  68

شکل ‏4-3: شبه کد الگوریتم حداقل زمان اجرا 69

شکل ‏4-4: شبه کد الگوریتم MCT  70

شکل ‏4-5: شبه کد الگوریتم Min-Min  71

شکل ‏4-6: شبه کد الگوریتم Min-Max  72

شکل ‏4-7: شبه کد الگوریتم سافریج   73

شکل ‏4-8: شبه کد الگوریتم WQ   75

شکل ‏4-9: شبه کد الگوریتم LJFR-SJFR   76

شکل ‏4-10: شبه کد الگوریتم Duplex  76

شکل ‏4-11: شبه کد الگوریتم Maxstd  77

شکل ‏4-12: شبه کد الگوریتم kPB   78

شکل ‏4-13: شبه کد الگوریتم ژنتیک    85

شکل ‏4-14: شبه کد الگوریتم جستجوی ممنوعه  87

شکل ‏4-15: شبه کد الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات    89

شکل ‏4-16: فلوچارت الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات    91

شکل ‏5-1: میانگین هندسی زمان اتمام کل برای محیط‌های توزیع شده مختلف    101

شکل ‏5-2: میانگین هندسی زمان گردش وظایف برای محیط‌های توزیع شده مختلف    102

شکل ‏5-3: میانگین مقادیر کارایی منابع برای محیط‌های توزیع شده مختلف    105

شکل ‏5-4: فلوچارت الگوریتم ترکیبی پیشنهادی   107

شکل ‏5-5: قسمتی از کروموزم مورد استفاده برای الگوریتم‌های تکاملی   110

شکل ‏5-6: زمان اتمام کل برای حالات مختلف به واحد ثانیه  112

شکل ‏5-7: زمان گردش وظایف برای حالات مختلف به واحد ثانیه  114

شکل ‏5-8: درصد کارایی منابع در الگوریتم­ها و محیط­های مختلف    115

شکل ‏5-9: مقایسۀ سرعت همگرایی الگوریتم­های تکاملی مختلف    118

 

 

 

فهرست جداول

جدول ‏4-1: مقادیر پیشنهادی برای  و   62

جدول ‏4-2: یک نمونه ماتریس با مقادیر  و  پایین   62

جدول ‏4-3: ماتریس ETC ناسازگار، ناهمگنی وظایف و ماشین‌ها بالا  64

جدول ‏4-4: ماتریس ETC سازگار، ناهمگنی وظایف پایین، ناهمگنی ماشین‌ها بالا  65

جدول ‏4-5: ماتریس ETC سازگار جزئی، ناهمگنی وظایف و ماشین‌ها پایین   65

جدول ‏4-6: مقایسه الگوریتم­های اکتشافی   80

جدول ‏4-7: نگاهی به آخرین کارهای مرتبط   83

جدول ‏5-1: پارامترهای مدل براون و همکاران  95

جدول ‏5-2: چند حالت مختلف از یک محیط توزیع شده 97

جدول ‏5-3: زمان اجرای الگوریتم‌های زمان‌بندی مختلف    98

جدول ‏5-4: زمان اتمام کل برای الگوریتم‌ها و حالات مختلف محیط   99

جدول ‏5-5: زمان گردش وظایف برای الگوریتم‌ها و حالات مختلف محیط   102

جدول ‏5-6: میزان کارایی منابع برای الگوریتم‌ها و حالات مختلف محیط   103

جدول ‏5-7: توضیح پارامترهای الگوریتم ترکیبی پیشنهادی   109

جدول ‏5-8: تنظیمات اولیه مربوط به الگوریتم­های مورد استفاده 110

جدول ‏5-9: زمان اتمام کل الگوریتم‌ها و حالات مختلف محیط  گرید  111

جدول ‏5-10: زمان گردش وظایف الگوریتم‌ها و حالات مختلف محیط  گرید  113

جدول ‏5-11: درصد کارایی منابع برای الگوریتم‌ها و حالات مختلف    115

جدول ‏5-12: توصیف توابع آزمون مختلف برای بررسی سرعت همگرایی   117

منابع فارسی

بدون منبع فارسی.

منابع انگلیسی

  1. Abraham, A., R. Buyya and B. Nath (2000). “Nature’s heuristics for scheduling jobs on computational grids”. The 8th IEEE international conference on advanced computing and communications (ADCOM 2000),pp. 45-52.
  2. Aggarwal, M., R. D. Kent and A. Ngom (2005(.“Genetic algorithm based scheduler for computational grids”. 19th International Symposium on High Performance Computing Systems and Applications, 2005. HPCS 2005. IEEE, pp. 209-215.
  3. Ali, S., H. J. Siegel, M. milanswaran, D. Hensgen and S. Ali (2000). “Modeling task execution time behavior in heterogeneous computing systems, Tamkang J”. Science and Engineering, Vol. 3, No. pp. 195-207.
  4. Berman, F., G. Fox and A. J. Hey (2003). “Grid computing: making the global infrastructure a reality”. John Wiley and sons.
  5. Bote-Lorenzo, M. L., Y. A. Dimitriadis and E. Gómez-Sánchez (2004). “Grid characteristics and uses: a grid definition”. Springer. pp. 291-298.
  6. Braunt, T. D., H. J. Siegel, N. Beck, L. L. Bölöni, M. Maheswaran, A. I. Reuther, J. P. Robertson, M. D. Theys, B. Yao and D. Hensgen (2001). “A comparison of eleven static heuristics for mapping a class of independent tasks onto heterogeneous distributed computing systems”. Journal of Parallel and Distributed computing, Vol. 61, No. 6, pp. 810-837.
  7. Braunt, T. D., H. J. Siegel, N. Beck, L. L. Boloni, M. Maheswarans, A. I. Reuthert, J. P. Robertson, M. D. Theys, B. Yao and D. Hensgeno (2000). “A Comparison Study of Eleven Static Heuristics for Mapping a Class of Independent Tasks onto Ileterogeneous Distributed Computing Systems”. Vol. No. pp.
  8. Buyya, R. and K. Bubendorfer (2010). “Market-oriented grid and utility computing”. Wiley Online Library.
  9. Buyya, R. and M. Murshed (2002). “Gridsim: A toolkit for the modeling and simulation of distributed resource management and scheduling for grid computing”. Concurrency and computation: practice and experience, Vol. 14, No. pp. 1175-1220.
  10. Buyya, R., H. Stockinger, J. Giddy and D. Abramson (2001). “Economic models for management of resources in peer-to-peer and grid computing”. International Society for Optics and Photonics. pp.13-25.
  11. Buyya, R. and S. Venugopal (2004). “The gridbus toolkit for service oriented grid and utility computing: An overview and status report”. IEEE. pp. 19-66.
  12. Casavant, T. L. and J. G. Kuhl (1988). “A taxonomy of scheduling in general-purpose distributed computing systems”. IEEE Transactions on Software Engineering, Vol. 14, No. 2, pp. 141-154.
  13. Chauhan, P. (2014). “Decentralized Scheduling Algorithm for DAG Based Tasks on P2P Grid”. Journal of Engineering, Vol. 2014, No. 2, pp.
  14. Chen, W.-N. and J. Zhang (2009). “An ant colony optimization approach to a grid workflow scheduling problem with various QoS requirements”. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, Vol. 39, No. 1, pp. 29-43.
  15. Fayad, C., J. M. Garibaldi and D. Ouelhadj, (2007). “Fuzzy Grid Scheduling Using Tabu Search”. FUZZ-IEEE, pp. 1-6.
  16. Figueiredo, R. J., P. A. Dinda and J. A. Fortes (2003). “A case for grid computing on virtual machines”. IEEE. pp. 550-559.
  17. Foster, I. (2000). “Internet computing and the emerging grid”. nature web matters, Vol. 7, No. 1.
  18. Foster, I. and C. Kesselman (2003). “The Grid 2: Blueprint for a new computing infrastructure”. Elsevier.
  19. Foster, I., Y. Zhao, I. Raicu and S. Lu (2008). “Cloud computing and grid computing 360-degree compared”. IEEE. pp. 1-10.
  20. Fujimoto, N. and K. Hagihara (2004). “A comparison among grid scheduling algorithms for independent coarse-grained tasks”. IEEE, pp. 674-680.
  21. Gao, Y., H. Rong and J. Z. Huang (2005). “Adaptive grid job scheduling with genetic algorithms”. Future Generation Computer Systems, Vol. 21, No. 1, pp. 151-161.
  22. He, X., X. Sun and G. Von Laszewski (2003). “QoS guided min-min heuristic for grid task scheduling”. Journal of Computer Science and Technology, Vol. 18, No. 1, pp. 442-451.
  23. Kumar, V. and C. P. Katti (2014). “A Scheduling Approach with Processor and Network Heterogeneity for Grid Environment”. International Journal on Computer Science and Engineering (IJCSE). ISSN, Vol. No. 3, pp. 3975-3397.
  24. Legrand, A., L. Marchal and H. Casanova (2003). “Scheduling distributed applications: the simgrid simulation framework”. Proceedings of 3rd IEEE/ACM International Symposium on Cluster Computing and the Grid, 2003., IEEE. pp. 138-145.
  25. Maheswaran, M. and H. J. Siegel, (1998), “A dynamic matching and scheduling algorithm for heterogeneous computing systems”. Heterogeneous Computing Workshop, 1998. (HCW 98) Proceedings. pp. 57-69.
  26. Milani, F. S. and A. H. Navin (2015). “Multi-Objective Task Scheduling in the Cloud Computing based on the Patrice Swarm Optimization”. International Journal of Information Technology and Computer Science (IJITCS), Vol. 7, No. 5, pp. 61.
  27. Munir, E. U., J. Li, S. Shi, Z. Zou and D. Yang (2008). “MaxStd: A task scheduling heuristic for heterogeneous computing environment”. Information Technology Journal, Vol. 7, No. 4, pp. 679-683.
  28. Parsa, S. and R. Entezari-Maleki (2009). “RASA: A new task scheduling algorithm in grid environment”. World Applied sciences journal, Vol. 7, No. pp. 152-160.
  29. Rabiee, M. and H. Sajedi (2013). “Job scheduling in grid computing with cuckoo optimization algorithm”. International Journal of Computer Applications, Vol. 62, No. pp.
  30. Ramamritham, K., J. A. Stankovic and W. Zhao (1989). “Distributed scheduling of tasks with deadlines and resource requirements”. IEEE Transactions on Computers, Vol. 38, No. 8, pp. 1110-1123.
  31. Sadashiv, N. and S. D. Kumar (2011). “Cluster, grid and cloud computing: A detailed comparison”. IEEE. pp. 477-482.
  32. Schwiegelshohn, U., A. Tchernykh and R. Yahyapour (2008). “Online scheduling in grids”. IEEE, pp. 1-10.
  33. Shan, M.-C. and M. C. Murphy (1994). Method of automatically controlling the allocation of resources of a parallel processor computer system by calculating a minimum execution time of a task and scheduling subtasks against resources to execute the task in the minimum time, Google Patents.
  34. Shirazi, B., M. Wang and G. Pathak (1990). “Analysis and evaluation of heuristic methods for static task scheduling”. Journal of Parallel and Distributed Computing, Vol. 10, No. 3, pp. 222-232.
  35. Schwiegelshohn, U., R. M. Badia, M. Bubak, M. Danelutto, S. Dustdar, F. Gagliardi, A. Geiger, L. Hluchy, D. Kranzlmüller and E. Laure (2010). “Perspectives on grid computing”. Future Generation Computer Systems, Vol. 26, pp. 1104-1115.
  36. Wang, T., Z. Liu, Chen, Y. Xu and X. Dai (2014). “Load balancing task scheduling based on genetic algorithm in cloud computing”. 2014 IEEE 12th International Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing (DASC),, IEEE. pp. 146-152.
  37. Wang, J., Q. Duan, Y. Jiang and X. Zhu (2010). “A new algorithm for grid independent task schedule: genetic simulated annealing”. IEEE, pp. 165-171.
  38. Wang, Y., -M. Hu and Z.-X. Du (2006). “QoS-awared grid workflow schedule.”. Ruan Jian Xue Bao(Journal of Software), Vol. 17, No. 3, pp. 2341-2351.
  39. Wu, H., C.-Y. Lee, W.-Y. Chen and T.-Y. Lee (2007). “A Job Schedule Model Based on Grid Environment”. IEEEpp. 43-52.
  40. Xhafa, F. and A. Abraham (2008). “Meta-heuristics for grid scheduling problems”. Springer.
  41. Xhafa, F. and A. Abraham (2010). “Computational models and heuristic methods for Grid scheduling problems”. Future generation computer systems, Vol. 26, No. 4, pp 608-621.
  42. Xhafa, F., J. Carretero, L. Barolli and A. Durresi (2007). “Immediate mode scheduling in grid systems”. International Journal of Web and Grid Services, Vol. 3, No. 2, pp. 219-236.
  43. Xu, Z., X. Hou and J. Sun (2003). “Ant algorithm-based task scheduling in grid computing”. IEEEpp. 1107-1110.
  44. YarKhan, A. and J. J. Dongarra (2002). Experiments with scheduling using simulated annealing in a grid environment. Grid Computing-GRID 2002, chapter 3, Springer: 232-242.
  45. Yu, J. and R. Buyya (2005). “A taxonomy of scientific workflow systems for grid computing”. ACM Sigmod Record, Vol. 34, No. 3, pp. 44-49.
  46. Yu, Z. and W. Shi (2007). “An adaptive rescheduling strategy for grid workflow applications”. IEEEpp. 1-8.
برچسب: پارسی تز پایان نامه دانلود دانلود پایان نامه

محصولات مشابه

پایان نامه طراحی مرکز اقامتی تفریحی آموزشی کودکان کار با رویکرد تعاملات اجتماعی

ysp
342,000 تومان
خرید محصول

پایان نامه طراحی ایستگاه راه آهن مرکزی با رویکرد معماری زمینه گرا

ysp
342,000 تومان
خرید محصول

پایان نامه بررسی حضور خودروهای الکتریکی در شبکه های هوشمند با استفاده از الگوریتم چرخه آب

ysp
106,800 تومان
خرید محصول

قیمت 273,600 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
دانلود پیشنمایش
امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
273,600 تومان
فرمت فایل word, pdf
رشته زبان و ادبیات فارسی
تعداد صفحات 141
سال 1395
دسته: پایان نامه زبان و ادبیات فارسی، پایان نامه
https://parsitez.ir/?p=1771
درباره پارسی تز

رسالت پارسی تز ایجاد مرجعی قابل اتکا برای جویندگان دانش می‌باشد. در این راه سعی خواهیم نمود بهترین و بروزترین منابع آموزشی و کمک آموزشی را در اختیارتان قرار دهیم.

تماس با ما
  • 09332965932
  • info@parsitez.ir
دسترسی سریع
  • خانه
  • مجله پارسی‌تز
  • تماس با ما
  • درباره ما
نماد الکترونیکی

  • دانلود
  • پایان نامه
  • معماری
  • رساله معماری
  • پارسی تز
  • طراحی
  • کرمان
  • تربیت بدنی
  • هویت
  • معماری بومی
  • 100 واحدی
  • 12 کلاسه
  • 50 تختخوابی
  • 50 واحدی
  • 52 واحدی
  • 60 واحدی
  • biophilic
  • le corbusier
  • super imposition
  • آبدرمانی
  • آموزش
  • آموزشی
  • اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ
  • ادبیات
  • ادیب
  • ارتقاء امنیت محیطی
  • ارزش های پایدار
  • ارگانیک
  • استادیوم
  • استانداردسازي
  • استراحتگاه
  • اسلام
  • اسلامی
  • افزونه
  • اقامتی
  • اقتصاد
  • اقلیم
  • اقلیمی
  • اکسپو
  • الگوریتم چرخه آب
  • الگوریتم گرگ خاکستری
  • امید
  • اندیشه خلاق
  • انعطاف پذیری
  • انعطاف پذیری عملکردی
  • انگیزش پیشرفت
  • اوشناریوم
  • اوقات فراغت خانواده
  • ایران
  • ایرانی
  • ایستگاه قطار
  • بازآفرینی
  • بازار
  • بازار حاج اقا علی
  • بازار قلعه محمود
  • باززنده سازی
  • بازی
  • باغ ایرانی
  • باغ بهشت
  • بافت تاریخی
  • درباره ما
  • تماس با ما
ParsiTez - پارسی تز
  • آموزش
  • ارائه
  • پایان نامه
  • پایان نامه اقتصاد
  • پایان نامه برق
  • پایان نامه پرستاری
  • پایان نامه پژوهش هنر
  • پایان نامه تربیت بدنی
  • پایان نامه حسابداری
  • پایان نامه حقوق
  • پایان نامه روانشناسی و مشاوره
  • پایان نامه زبان انگلیسی
  • پایان نامه زبان و ادبیات فارسی
  • پایان نامه شهرسازی
  • پایان نامه صنایع
  • پایان نامه علوم اجتماعی و جامعه شناسی
  • پایان نامه علوم تربیتی
  • پایان نامه عمران
  • پایان نامه کامپیوتر
  • پایان نامه گرافیک
  • پایان نامه مدیریت
  • رساله معماری
  • پروپوزال
  • پروپوزال اقتصاد
  • پروپوزال پژوهش هنر
  • پروپوزال تربیت بدنی
  • پروپوزال حقوق
  • پروپوزال زبان و ادبیات انگلیسی
  • پروپوزال شهرسازی
  • پروپوزال علوم تربیتی
  • پروپوزال کامپیوتر
  • پروپوزال مدیریت
  • پروپوزال مشاوره و روانشناسی
  • پروپوزال معماری
  • ترجمه
  • کتاب
  • مقاله
  • سایر مقالات
  • مقاله مدیریت
  • مقاله معماری
  • مقاله هنر
طراحی شده توسط مدیاچی
تمامی حقوق این وب‌سایت برای پارسی‌تز محفوظ است 2022©
keyboard_arrow_up

تومان